Основы Jev
Что такое Jev, как она устроена, сколько стоит и кто её создал.
Что такое Jev — нейросеть, которая не пишет текстJev — модель TypeSafe AI, которая вместо текста возвращает решения с вероятностями — да/нет, вариант из списка или оценку. Объясняем, как она устроена и зачем нужна.Как пользоваться Jev — пошаговая инструкцияКак начать работать с Jev — где получить API-ключ, как отправить первый запрос через curl, Python или JavaScript и как читать ответ модели. Пошагово, с примерами.Сколько стоит Jev — цены и расчётЦены Jev — $0,042 за миллион входных токенов, выходные бесплатно. Разбираем, из чего складывается стоимость запроса, сравниваем с LLM и считаем примеры.Где применяют Jev — примеры и идеиЧто уже строят на Jev — модерация, антифишинг, маршрутизация обращений, браузерные агенты, защитные проверки, трейдинг-боты и игры. Примеры и готовые схемы вопросов.TypeSafe AI — компания, которая создала JevTypeSafe AI — стартап Диогу Алмейды, соавтора InstructGPT и бывшего исследователя OpenAI. Кто основатели, чем занимается компания и что известно о её планах.Что такое модели System One и чем Jev отличается от LLMМодели System One от TypeSafe AI принимают быстрые типизированные решения вместо генерации текста. Разбираем идею Системы 1 и 2, отличия от LLM и место Jev в архитектуре.Как устроена Jev: неавторегрессионная модель и параллельный сэмплерКак Jev отвечает без генерации текста — параллельный сэмплер, независимые вопросы, лимиты контекста. Что TypeSafe рассказала об архитектуре и что осталось закрытым.RLCD: как Jev учили принимать откалиброванные решенияЧто такое RLCD — метод обучения Jev. Объясняем калибровку вероятностей простыми словами, отличие от RLHF и RLVR, роль синтетических данных и что компания не раскрыла.Почему Jev не галлюцинирует — и где всё равно ошибаетсяJev не может выдать ответ вне схемы, но может выбрать неверный вариант. Разбираем, что гарантирует типобезопасность, где модель ошибается и как проверять её ответы.Состояние (state) в Jev: что и как передавать моделиЧто такое state в Jev, когда передавать текст, а когда JSON, что включать в состояние, как уложиться в лимит 32 тысячи токенов и каких ошибок избегать.Jev и классическое машинное обучение: что нужно знатьКак смотреть на Jev глазами ML-инженера — классификатор без обучения, калибровка вероятностей, метрики качества, оценка на своих данных и ответы Jev как признаки.Jev 1.13: какая версия модели сейчас и как указывать модельКакая версия Jev актуальна, чем jev-latest отличается от jev-1.13.0, как модель называется на OpenRouter, Vercel, Cloudflare и Polza.AI и как зафиксировать версию.Какие задачи решает Jev: карта сценариевДля чего нужна Jev: десять типов решений — от классификации и детекции до ранжирования и проверки LLM — и карта по отраслям. Как найти задачу для Jev у себя.