Jev — нейросеть, которая принимает решения, а не пишет текст

Независимый гид по модели Jev от TypeSafe AI на русском языке. Разбираем, как она устроена, как подключить API и оплатить из России и где Jev выгоднее ChatGPT и Claude.

70–500 мсвремя ответа
$0,042за 1 млн входных токенов
$0за выходные токены
3 типаответов: Noul, Choice, Score

Начать с основ

Что такое Jev — нейросеть, которая не пишет текстJev — модель TypeSafe AI, которая вместо текста возвращает решения с вероятностями — да/нет, вариант из списка или оценку. Объясняем, как она устроена и зачем нужна.Как пользоваться Jev — пошаговая инструкцияКак начать работать с Jev — где получить API-ключ, как отправить первый запрос через curl, Python или JavaScript и как читать ответ модели. Пошагово, с примерами.Сколько стоит Jev — цены и расчётЦены Jev — $0,042 за миллион входных токенов, выходные бесплатно. Разбираем, из чего складывается стоимость запроса, сравниваем с LLM и считаем примеры.Где применяют Jev — примеры и идеиЧто уже строят на Jev — модерация, антифишинг, маршрутизация обращений, браузерные агенты, защитные проверки, трейдинг-боты и игры. Примеры и готовые схемы вопросов.TypeSafe AI — компания, которая создала JevTypeSafe AI — стартап Диогу Алмейды, соавтора InstructGPT и бывшего исследователя OpenAI. Кто основатели, чем занимается компания и что известно о её планах.Jev против ChatGPT, Claude и Gemini — что выбратьЧем Jev отличается от ChatGPT, Claude и Gemini — скорость, цена, точность и типы задач. Результаты независимых тестов и простое правило выбора.Ограничения и минусы Jev — честный разборЧего не умеет Jev и где она проигрывает — точность против LLM и дообученных классификаторов, закрытая архитектура, облако, ранний доступ. Разбор критики с источниками.

Для разработчиков

API Jev — справочник на русскомСправочник по API Jev (TypeSafe AI) — эндпоинт /v1/systemone, авторизация, формат запроса и ответа, типы вопросов, лимиты и коды ошибок. С примерами.Choice, Score и Noul — три типа вопросов JevКак устроены три примитива Jev — Noul (да/нет), Choice (выбор из списка) и Score (оценка по шкале). Когда какой использовать и как формулировать вопросы.Jev на Python — установка SDK и примерыКак работать с Jev из Python — установка typesafe-sdk, синхронный и асинхронный клиент, разбор ответов, обработка ошибок и подключение через агрегатор.Jev на JavaScript и TypeScript — SDK и примерыКак подключить Jev в Node.js и TypeScript — установка @typesafe-ai/sdk, первый запрос, типы ответов и использование в Next.js и Cloudflare Workers.Уверенность (confidence) в Jev — как её читатьЧто показывают probabilities и confidence в ответах Jev, почему это не вероятность правильного ответа и как строить на них маршрутизацию и серые зоны.Jev в России — как получить доступ и оплатитьКак пользоваться Jev из России — прямой доступ к TypeSafe AI, OpenRouter и российские агрегаторы с оплатой картой РФ и через СБП. Сравнение способов и подводные камни.Jev через OpenRouter — как подключитьКак вызвать Jev через OpenRouter — модель typesafe/jev-1.13, адрес Decisions API, ключ и настройка официального SDK TypeSafe. Цена и контекстное окно.

Инструменты

Новости

Все новости →

Частые вопросы

Что такое Jev?

Jev — модель TypeSafe AI класса System One. Она понимает текст, но отвечает не текстом, а решением с вероятностями: да/нет, вариант из списка или оценка по шкале. Модель нужна для классификации, маршрутизации и быстрых проверок внутри программ.

Jev — это аналог ChatGPT?

Нет. Jev не пишет текст и не ведёт диалог. Она дополняет LLM: берёт на себя быстрые дешёвые решения, а текст пишет большая модель.

Как пользоваться Jev в России?

Через российские агрегаторы API, например Polza.AI: без VPN, с оплатой картой РФ или через СБП. Ещё Jev доступна на OpenRouter и напрямую у TypeSafe AI.

Сколько стоит Jev?

$0,042 за миллион входных токенов, выходные бесплатны. Это в 5–240 раз дешевле входных токенов типичных LLM.