Сколько стоит Jev — цены и расчёт
Jev — одна из самых дешёвых моделей на рынке. TypeSafe берёт деньги только за входные токены, а выходные не тарифицирует вовсе. Но есть нюансы, которые заметно влияют на итоговый счёт.
Тариф
| Что | Цена |
|---|---|
| Входные токены | $0,042 за 1 млн ($42 за 1 млрд) |
| Выходные токены | Бесплатно |
| Служебные токены | Около 280 на каждый запрос, оплачиваются как входные |
Цена одинаковая у TypeSafe и на OpenRouter: $0,042 за миллион входных токенов и ноль за выходные. Через Vercel AI Gateway Jev оплачивается кредитами Vercel. Российские агрегаторы добавляют свою наценку и пересчитывают цену в рубли.
TypeSafe указывает цену и за миллиард токенов — $42. При такой ставке миллион токенов стоит чуть больше четырёх центов, и считать в миллиардах нагляднее. TechCrunch так и написал: входные токены Jev считают миллиардами, а не миллионами.
Из чего складывается стоимость запроса
- Состояние (
state) — текст или JSON, который вы оцениваете. Обычно это основная часть токенов. - Вопросы — инструкции и описания вариантов. Длинные описания увеличивают счёт, а каждый вариант Choice, по данным TypeSafe, добавляет несколько токенов.
- Служебные токены — около 280 на каждый запрос, по данным Polza.AI. На коротких текстах вроде отзывов или сообщений чата они могут составлять больше половины стоимости.
Влияет и язык. Русский текст при той же длине занимает больше токенов, чем английский, поэтому один и тот же отзыв на русском обойдётся дороже.
Выходные токены вы тоже увидите в поле usage ответа, но платить за них не нужно.
Сколько стоит один запрос
Вот сколько стоят запросы разного размера по тарифу TypeSafe. В расчёт включены около 280 служебных токенов, а вопросы заняли 100 токенов для короткого сообщения и 200 — для остальных случаев:
Что в state |
Токенов в запросе | Один запрос | Миллион запросов |
|---|---|---|---|
| Короткое сообщение, около 100 токенов | ≈ 480 | $0,00002 | ≈ $20 |
| Письмо, около 1000 токенов | ≈ 1480 | $0,00006 | ≈ $62 |
| Длинный документ, около 30 000 токенов | ≈ 30 480 | $0,0013 | ≈ $1280 |
| Максимальный запрос | 64 000 | $0,0027 | ≈ $2690 |
На коротких текстах основную часть счёта дают служебные токены и вопросы, на длинных — само состояние. Поэтому для чатов и отзывов выгоднее всего объединять вопросы, а для документов — сокращать state.
Пример расчёта
Интернет-магазин модерирует 1 млн отзывов в месяц. Средний отзыв — 150 токенов, вопросы — 100 токенов, служебных — 280.
- 530 токенов × 1 000 000 запросов = 530 млн токенов
- 530 × $0,042 = около $22 в месяц
Та же задача на LLM с ценой $1 за миллион входных и $5 за миллион выходных токенов (250 входных токенов и ответ в 30 токенов) обойдётся примерно в $250 + $150 = около $400 в месяц, то есть в 18 раз дороже.
Разрыв держится на двух вещах: вход у Jev дешевле в десятки раз, а за выход не нужно платить вовсе. Цены LLM в примере условные, но реалистичные: TypeSafe оценивает вход у передовых моделей в $0,20–10 за миллион токенов, а выход — примерно впятеро дороже входа.
Подставить свои цифры и курс рубля можно в калькуляторе стоимости.
Реальные примеры стоимости
Цифры из документации TypeSafe и публикаций разработчиков дают ориентиры:
| Задача | Сколько стоило | Источник |
|---|---|---|
| 13 вопросов к статье о GDPR (около 54 тыс. символов) одним запросом | $0,0005 | Документация TypeSafe |
| Те же 13 вопросов отдельными запросами | $0,0061 | Документация TypeSafe |
| Бот для Doom, 10 решений в секунду | Около $7 в час | Блог TypeSafe |
| Браузерный агент ищет авиабилеты: 17 запросов, 90 558 входных токенов | $0,0038 | Хабр |
| Разметка 1018 статей по 24 темам | $0,08 за весь набор | Хабр |
| Пропуск рекламных вставок в ролике YouTube | Около $0,005 за видео | Хабр |
Главный вывод из первых двух строк: один запрос с 13 вопросами вышел примерно в 12 раз дешевле и в 10 раз быстрее, чем 13 запросов по одному вопросу. Ответы при этом не изменились. Длинный документ оплачивается один раз, а не тринадцать.
Сравнение с LLM
Если взять оценку TypeSafe — $0,20–10 за миллион входных токенов у передовых LLM, — вход у Jev дешевле в 5–240 раз. Например, GPT-5.6 Terra, по данным The Register, стоит $2 за миллион входных и $12 за миллион выходных токенов, а Claude Fable 5.1 на входе в 238 раз дороже Jev.
На целых задачах разрыв ещё больше, потому что вывод у Jev бесплатный. В собственных тестах TypeSafe на четырёх рабочих сценариях один случай обходится Jev в $0,0004, а сопоставимым по точности LLM — в $0,03–0,12. Компания заявляет экономию до 444,6 раза, но сама называет эту цифру верхней границей реальной выгоды. Сравнение по точности — в статье «Jev против ChatGPT, Claude и Gemini».
Когда Jev может выйти дороже
Дешёвый запрос не гарантирует дешёвую систему. В агентах Jev вызывают много раз подряд, и каждый раз с большим контекстом. В разобранном на Хабре браузерном агенте на Jev пришлось 98% расходов на модели: агент заново отправлял состояние страницы на каждом шаге, и это стоило дороже двух коротких генераций текста другой моделью.
Ещё пример оттуда же: в стороннем тесте Retriever конфигурация с Jev работала на 31–43% быстрее, но обходилась на 38–51% дороже. Из 50 обращений 39 были оценками Score для предварительной фильтрации, и они съели экономию. Прогон был один на конфигурацию, так что обобщать эти проценты рано, но проверить свою цепочку стоит. Подробнее об агентных сценариях — в статье «Jev в ИИ-агентах».
Сколько стоит пилот
Проверка модели на своих данных почти ничего не стоит. Допустим, вы разметили 500 примеров по 1000 токенов и пробуете три варианта формулировок. Это 1500 запросов и около 2,2 млн входных токенов, то есть меньше десяти центов. Основные затраты пилота — время на разметку и анализ, а не модель.
Как сэкономить
- Объединяйте вопросы. Задавайте все вопросы к одному состоянию в одном запросе, даже те, что могут не понадобиться. Приём называется speculative fan-out, подробнее — в статье о fan-out в Jev.
- Урезайте
state. Отправляйте только поля, нужные для решения, а не весь контекст агента. Это экономит деньги и повышает точность — о структуре состояния в статье о state в Jev. - Фильтруйте кодом. Всё, что решается регулярным выражением или правилом, не должно доходить до модели.
- Кешируйте ответы на повторяющиеся входы.
- Экономьте на LLM, а не на Jev. Больше всего денег удаётся сберечь, когда Jev разбирает поток, а дорогую модель вызывают только для сомнительных случаев. Эту схему разбираем в статье о каскаде Jev и LLM.
Сколько стоит Jev в рублях
У TypeSafe цены и оплата в долларах. Из России Jev удобнее оплачивать через агрегаторы: например, Polza.AI принимает карты РФ, СБП и оплату по счёту для юрлиц. Актуальную цену в рублях площадка публикует в каталоге, а стоимость каждого запроса возвращает в поле usage.cost_rub. Бесплатного тарифа и пробного периода у Polza.AI нет. Подробнее — в статьях о Jev в России и о Polza.AI.
Не вырастет ли цена
TypeSafe прямо пишет, что пока не может доказать, что её цена не субсидирована: устойчивость тарифа покажет только время. При этом компания ожидает, что цена будет снижаться, а не расти. Закладывайте запас в бюджет и держите возможность переключиться на другую модель, если условия изменятся.
Частые вопросы
Сколько стоит Jev?
$0,042 за миллион входных токенов, то есть $42 за миллиард. Выходные токены бесплатны.
Есть ли у Jev бесплатный тариф?
Бесплатного тарифа TypeSafe не публикует, а у Polza.AI нет ни бесплатного тарифа, ни пробного периода. Но при такой цене тестовые запросы стоят доли цента.
Сколько стоит Jev в рублях?
Зависит от курса и наценки площадки. Российские агрегаторы публикуют цену в рублях в своём каталоге моделей, а Polza.AI возвращает стоимость каждого запроса в поле usage.cost_rub. Посчитать расходы поможет наш калькулятор.
Почему выходные токены у Jev бесплатные?
Jev не генерирует текст, а возвращает короткие типизированные ответы. TypeSafe называет выходные токены слишком дешёвыми, чтобы их считать, поэтому вы платите только за входные.
Выгоднее ли задавать несколько вопросов в одном запросе?
Да. Состояние и около 280 служебных токенов оплачиваются один раз на запрос. В примере из документации TypeSafe 13 вопросов одним запросом обошлись в 12 раз дешевле, чем 13 отдельных запросов.
Может ли цена Jev вырасти?
Гарантий нет. TypeSafe признаёт, что пока не может доказать, что цена не субсидирована, но ожидает её снижения, а не роста.
Источники
- TypeSafe AI — Introducing System One Models & Jev
- TypeSafe Docs — Models
- TypeSafe Docs — Choice
- TypeSafe Docs — Parallel questions
- TypeSafe — Workflow evals
- OpenRouter — Jev 1.13
- Polza.AI — Jev
- TechCrunch — A new kind of AI model from a ChatGPT inventor
- The Register — TypeSafe AI debuts model for machines that plays Doom
- Хабр — Jev — как устроен его API решений и что на нём уже строят